Excelで学ぶ多変量解析―資料に隠れた大切な関係は多変量解析を駆使してあぶり出す!

カスタマーレビュー：by Amazon.co.jp
おすすめ度：少々、自己完結的。 － 2005-11-23
多変量解析を理解する、ということは、分散共分散行列や固有値の持つ意味を理解した上で、様々な事例で使えるようになることだと思う。この本は、多変量解析の成り立ちという肝心な部分をexcelのマクロで用意して（くれて）いる。このマクロが今後様々な局面で使えればいいのだが、当然そうはならないので、アドインソフトがどうしても必要になる。excelを使うのはいいが、帯に短し、たすきに長し。

おすすめ度：とてもわかりやすいけど・・・ － 2005-07-29
Excelには統計解析に十分対応できる関数・標準ツールが準備されている。それに比較して、多変量解析（特に主成分分析・因子分析・判別分析等）を適切にExcelで実行するには、高度なマクロの知識がないと対応できないという認識のもと、どのような展開で説明がなされるのか期待して購読した。実際の構成は、やはり固有値計算の部分など付属のCDに組み込まれたマクロにて計算を実行することになるのだが、他の本では数式を追うだけでいやになる事例がわかりやすく最大限Excel関数を利用しつつ理解できる内容になっていた。
ただ、Excel関数に固執したために有用なアドインの分析ツールを用いていないのが残念。相関行列の算出は煩雑だし、LINEST関数の出力形式は一見しただけではわかりにくいだけに・・・。
Excelの初心者を対象に考えるとしょうがないのかな。

おすすめ度：最低限の数式で多変量解析が理解できる一冊 － 2005-07-27
数学的な厳密さを省き、最低限の数式で多変量解析を説明する本です。扱う内容は以下の通りです。
1章：統計学の基礎(分散や標準偏差、相関などの説明)
2章：単回帰分析、重回帰分析
3章：主成分分析
4章：因子分析
5章：判別分析
6章：共分散構造分析
基本的にどの章も最低限の数式でイメージを重視して説明されている。そのためにかなり分かりやすい。この本の内容を理解し、かつExcelをそれなりに使うことができれば、とりあえず各種分析手法を実際に使えるようになれるでしょう。ただ、やはり多変量解析も数学の一種なので、「行列の固有値、固有ベクトル」といった問題は避けられないということは忘れてはいけない。
「数式だらけの統計の本に嫌気がさした人」や「それなりの数学の知識があって統計学の勉強を始めようと考えている人」などには良い本だと思います。

　

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• 涌井 良幸 涌井 貞美

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